關于ChatGPT和類似的人工智能模型，有很多研究和討論。它可以通過一個提示生成一個全新的內(nèi)容。它幾乎可以研究任何主題，并以詩歌、代碼、歌詞等形式發(fā)表研究結(jié)果。
然而，當你啟動ChatGPT并向它提供提示時，它會做出一些遠非完美的回應。它太寬泛，太冗長，太平淡，或者完全沒有切中要害。
當我們不知道如何用人工智能的術(shù)語詢問我們想要什么時，就會經(jīng)常發(fā)生這種情況。換句話說，輸出和輸入必須一樣好。所以，如果你想掌握人工智能，知道如何寫一個好的提示是很關鍵的。
HubSpot的seo團隊和我們分享了如何了解良好提示的關鍵元素，以及一些有用的提示寫作技巧和技巧。
一、如何寫一個優(yōu)秀的AI提示詞
1.設想你的理想反應。
加載ChatGPT并直接進入提示是很誘人的。然而，HubSpot的SEO策略師Josh Blyskal建議采用更直接的方法。
他告訴我：“你應該做的第一件事就是弄清楚你想要什么。在我輸入任何東西之前，我總是花點時間想象一下最終的輸出會是什么樣子。”。
他舉了一個營銷人員想要制定營銷計劃的例子。她不應該在ChatGPT中鍵入“給我寫一份營銷計劃”，而是應該花時間想象計劃的樣子——它有多少部分，每個部分下有多少要點，以及它包含什么信息。
既然她對手頭的任務有了更好的把握，那么編寫一個勾選所有框的提示就變得容易多了。
2.寫一個具體的、以行動為導向的任務。
人工智能模型因其特殊性而蓬勃發(fā)展。如果你給它提供模糊的指示，你就會給它空間來解釋它認為你想要什么。
例如，假設您提示ChatGPT“重寫這個[文章/郵件/推文]”，期望它寫一些新的和原創(chuàng)的東西。事與愿違，它會使用相同的單詞和短語重復您的原始信息。
解決方法是用你的詞語表達得更具體和有意識。
例如，你可以說重新構(gòu)想、擴展、簡化或現(xiàn)代化，而不是“重寫”。即使你在表達提示的方式上做了一點小小的改變，也會顯著改變你的反應。
正如Blyskal所指出的，“很多人把人工智能當作一個僵化的系統(tǒng)，可以用簡單的單詞或短語進行提示，但事實并非如此。沒有任何關鍵詞可以保證最好的結(jié)果。這就像玩文字游戲，你必須有意識地思考你使用的單詞。”
3.用語境搭建舞臺。
你可以停留在前一步，尤其是如果你的請求相當簡單（例如，“給孩子們寫五個笑話”）。
然而，您可以通過在提示中填充上下文來增強提示。這為人工智能模型提供了更多的成分來做出更準確的反應。
HubSpot的SEO專家比安卡·達戈斯蒂諾（Bianca D’Agostino）是這樣說的：“假設你的朋友讓你去商店買一些東西。你肯定需要更多的背景——哪家商店，什么東西，預算是多少，等等。你從朋友那里得到的背景信息越多，就越容易完成任務。人工智能也是如此！”
讓我們看一個例子：
- “這兩個提示都可能產(chǎn)生良好的結(jié)果，但第二個提示將為您提供更詳細、更有說服力的描述。這是因為人工智能模型有更多的上下文可供使用，包括產(chǎn)品的名稱（“Queaky Queen”）、形式（磨砂膏）和關鍵功能（純素食、無麩質(zhì)、可回收包裝）。
4.添加明確的說明。
盡管Al模型很強大，但它們?nèi)匀恍枰惆l(fā)揮引領作用。如果沒有明確的指示，他們基本上就是一個沒有食譜的廚師，或者一個沒有手冊的新員工。
舉個例子：想象一下，你需要寫一篇關于Instagram營銷的文章。除了主要任務（“一篇關于Instagram營銷的文章”），您還指示ChatGPT：
- “納入以下報價/統(tǒng)計數(shù)據(jù)…”
您不僅為ChatGPT提供了一個明確的主題，而且還指導和塑造了內(nèi)容本身。您正在添加引號、統(tǒng)計信息和示例，以使輸出更有質(zhì)感。
當然，這不僅僅是你說什么，而是你怎么說。文章的內(nèi)容可能符合標準，但可能缺乏獨特的聲音或視角。這就是風格和色調(diào)的用武之地。
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對于HubSpot高級技術(shù)SEO專家Sylvain Charbit來說，為提示添加樣式是一個多步驟的過程。他首先讓人工智能工具生成一個通用答案，然后逐漸塑造其風格反應。
他告訴我：“你可以要求它從某種情況、性格或職業(yè)中啟發(fā)自己，或者為它提供已經(jīng)制作好的例子來模仿。”Charbit還加入了語氣修飾語，如“開朗”、“幽默”或“權(quán)威”，以進一步引導人工智能。
您可以指定響應的長度（例如，“將文章控制在800個字符以下”）及其格式（例如，創(chuàng)建項目符號列表）。
5.澄清和提煉
Blyskal認為必須遵循60%規(guī)則。
他告訴我，“當你生成一個東西，并且它至少是你想要的60%時，你應該繼續(xù)完善這個特定的提示。但如果它達不到這一點，可能是時候從頭開始了。”
因此，如果你讓ChatGPT生成十個博客創(chuàng)意，而你只喜歡兩個，這就提示您可以重新開始了。即使你達到了60%的門檻，你仍然可以通過給出后續(xù)指示來完善輸出，比如“讓它聽起來更像對話”或“把它濃縮成一段”
記住，快速寫作并不是一門精確的科學。就像任何創(chuàng)造性的過程一樣，它通常需要多次修改才能得到正確的輸出。
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?二、提示詞設計技巧
1、給它一個角色
角色扮演是一種要求人工智能模型采用特定角色、工作或功能的技術(shù)。
Blyskal告訴我：“當你要求人工智能模型扮演特定角色時，你給了它一定程度的專業(yè)知識。例如，如果你提示它充當專業(yè)面試官，它會尋找良好面試技巧的例子，并用看似專業(yè)的問題來回答。”
通過定義人工智能模型的角色——比如專業(yè)面試官、平面設計師或營養(yǎng)師——你也可以利用不同的觀點和視角，這對營銷人員特別有幫助。
例如，假設你正在推出一款新產(chǎn)品，一款冷水浴缸。你需要制作一個吸引目標受眾的廣告：針對長跑運動員。在這種情況下，你要求人工智能模型扮演你的目標受眾的角色，并列出你的產(chǎn)品的關鍵優(yōu)勢。
現(xiàn)在，人工智能模型將產(chǎn)生符合長跑運動員需求和偏好的反應。這讓你對受眾有了寶貴的了解，使你能夠制作出更具吸引力和相關性的廣告。
2、思想鏈
想象一下，你正在進行公路旅行，你依靠GPS來引導你從A點到B點。在整個旅程中，它會為你提供一個又一個轉(zhuǎn)彎的方向，直到你到達目的地。
思維鏈提示遵循類似的方法。你給AI模型一個又一個提示，每個提示都建立在它之前的提示上。這會讓模型保持正軌，讓你對輸出有更大的控制權(quán)。
Blyskal解釋道：“你基本上是要求人工智能模型在每一步都解釋其推理。如果你不喜歡其中任意一個解釋，你都可以去修改輸出，直到它為下一個提示做好準備。”
這對于可以分解為較小步驟的任務來說是理想的。例如，考慮一個文案使用人工智能來創(chuàng)建一篇文章。她首先提示它去創(chuàng)建一個大綱。一旦她對大綱感到滿意，她就會提示它寫文章，然后寫標題，然后寫元描述。在對當前輸出感到滿意之前，她不會進入下一步。
這就是鏈式提示的力量。通過按照邏輯順序引導模型，您可以生成更準確、更相關的響應。
3、提供示例
Blyskal告訴我：“如果有任何一個技巧可以把你的提示提升到一個新的水平，那就是為人工智能模型提供例子。”。
你可以把例子看作參考點，幫助人工智能模型模仿某種風格、基調(diào)、結(jié)構(gòu)或格式。除此之外，人工智能還可以分析一段內(nèi)容并提供改進。
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?Blyskal說得最好：“提示的核心是對話。”你不用去設計或編程。相反，你會與它對話。
就像任何對話一樣，你會自然地調(diào)整自己的語氣，提供充足的背景，分享細節(jié)、軼事和例子，讓你的故事更有質(zhì)感。這些元素構(gòu)成了一個非常好的提示。
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