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我們應(yīng)該求解只使用對(duì)目標(biāo)變量真正產(chǎn)生影響的因子的回歸方程。這是因?yàn)槿绻褂脤?duì)目標(biāo)變量不產(chǎn)生影響的因子，可能導(dǎo)致預(yù)測(cè)精確度降低。如果因子很少，求解的變量也就很少。這樣，統(tǒng)計(jì)的變景數(shù)據(jù)很少，就可以節(jié)省時(shí)間，在實(shí)際應(yīng)用中非常有效。在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，僅僅使用產(chǎn)生影響的因子的方程叫做最優(yōu)回歸方程，或者最優(yōu)回歸模型。

求最優(yōu)回歸方程的步驟如下：

最優(yōu)回歸方程是當(dāng)Ru是正數(shù)且數(shù)值最大時(shí)的組合。

接下來(lái)，說(shuō)明實(shí)際操作步驟。

1、進(jìn)行回歸分析后，把表1的分析結(jié)果（1、2、3）代入回歸方程，計(jì)算因子選擇標(biāo)準(zhǔn)（Ru）為0.72l。

表1

2、接著，進(jìn)行因子分析，結(jié)果如圖1所示。從圖1可知。影響度絕對(duì)值最小的因于是拍賣會(huì)地點(diǎn)。因此，刪除所有拍賣會(huì)地點(diǎn)的附屬項(xiàng)目 （東京、關(guān)東（不古東京） 、東海、 近畿、 中國(guó)、四國(guó)、九州）。

圖1

3、對(duì)表2進(jìn)行回歸分析

表2

表2的目歸分析結(jié)果，如表3所示。

表3

4、根據(jù)表3.得出Ru是0.726.然后以此進(jìn)行因子分析，其結(jié)果如表4所示，可知影響度絕對(duì)值最小的是AW。

表4

把表4制成Excel柱形圖，如圖2所示。

圖2

5、刪除影響度數(shù)值最小的AW，再次進(jìn)行回歸分析。

重復(fù)操作直到目于減少為1個(gè)。這里省略對(duì)操作步驟的說(shuō)明。

到目前為止。共計(jì)運(yùn)行了8次回歸分析。下面求8次運(yùn)行結(jié)果的Ru值，并統(tǒng)計(jì)到表5中。

表5

把表5轉(zhuǎn)換成折線圖，如圖3所示。

圖3

使因子選擇標(biāo)準(zhǔn)Ru最大的組臺(tái)，就是最優(yōu)回歸方程。從表3 25得知，當(dāng)因子數(shù)是7個(gè)時(shí)，可得最優(yōu)回歸方程。

因此，根據(jù)表3得出最優(yōu)回歸方程：

方程1

根據(jù)方程1求最高價(jià)格：

y=267.58+46.99+23.59+45.74-241.94十（-3.41）*40+6.99*22+86.30*4.5=991.60’）

用同樣的方法求最低價(jià)格：

y=267.58+0+O+0+0+（-3.41）*65+6.99*0+86.30×3.5=347.98"

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