對于輿情分析這個行業(yè)來說，需要的不僅僅是事件的羅列，更重要的還要在技術(shù)，輿情分析報告如何寫。輿情分析不需要針對一件事情掌握大量的信息資源，更要遵循科學(xué)的方法、技術(shù)手段以及信息化的工具，輿情分析報告如何寫，對采集到的內(nèi)容進行梳理，對事件作出一個全面、綜合的評價。能夠及時預(yù)測到事件的發(fā)展態(tài)勢，提出合理化的建議以供大家決策。

對于輿情分析的流程大致分為如下，信息獲取-信息清洗-數(shù)據(jù)統(tǒng)計型分析-數(shù)據(jù)挖掘型分析-得出用于支持決策的結(jié)論或深加工數(shù)據(jù)。在輿情系統(tǒng)的社會化宏觀分析，通常只是對關(guān)鍵詞進行大規(guī)模監(jiān)測以獲取最粗的線索，在這一步關(guān)鍵詞之間通常只是或的關(guān)系，并且數(shù)量大，也就是監(jiān)測結(jié)果成百上千，導(dǎo)致人工二次研判分析的任務(wù)量和難度都不小。但是常規(guī)監(jiān)測只是線索發(fā)現(xiàn)，也就是大海撈針，對召回率和準確率都有容忍度，而事件分析則不同，對兩項數(shù)值都有較高的要求，否則分析的結(jié)果可能會差別巨大。

對于計算機系統(tǒng)，通常從宏觀來說，就是輸入-計算-輸出，所有功能基本都離不開這個簡單的邏輯。所謂事件監(jiān)測也是如此，輸入指用哪些條件來圈定事件，計算指對符合前述設(shè)定條件的數(shù)據(jù)做什么計算，輸出則是以何種形式展示什么數(shù)據(jù)已提供結(jié)果給用戶。目前大多數(shù)國內(nèi)輿情系統(tǒng)的現(xiàn)狀是：

事件監(jiān)測輸入條件-現(xiàn)狀：支持多組關(guān)鍵詞，每組間支持多個關(guān)鍵詞，類似搜索引擎，但是組的數(shù)量更多，最終形成復(fù)雜的查詢語句，并且關(guān)鍵詞會在搜索引擎或特定網(wǎng)站中進行檢索和收錄以提高召回率。時間維度，可以限定時間范圍，通常以發(fā)布時間為準。數(shù)據(jù)范圍，可以限定哪些網(wǎng)站或平臺來源。附加條件，例如詞距離值，對標題和正文的匹配傾向，主體詞、事件詞、地域等限制條件。

事件監(jiān)測數(shù)據(jù)計算-現(xiàn)狀：通常，關(guān)鍵詞進入系統(tǒng)后，會先在目前的數(shù)據(jù)庫(一般是ES)中進行查找，找到符合的數(shù)據(jù)并展現(xiàn)。但是好的系統(tǒng)會同時啟用多種手段提高數(shù)據(jù)召回率，例如搜索引擎、特定渠道的文章搜索等等。每篇文章都會進行細致的NLP語義分析以用于更詳細的挖掘用，但是由于算力和技術(shù)問題，大部分NLP計算都用于標簽分類、實體提取、依存文法關(guān)系、情感分析等基本提取上了，并沒有形成很好的協(xié)同效應(yīng)。

事件監(jiān)測輸出-現(xiàn)狀：目前由于各方面成本限制，大部分市面產(chǎn)品主要以統(tǒng)計性圖表輸出為主，包括日數(shù)據(jù)量曲線圖、來源分布柱狀圖、傳播路徑樹形圖等。

一個事件在網(wǎng)絡(luò)上傳播的版本會很多，標題和正文都會有很大的變化，所以直接找出他們的共性是很難的，通過定義關(guān)鍵詞規(guī)則，實際上是將其中最大的共性找出來，但是詞向量間關(guān)系無法詳細定義，關(guān)鍵詞規(guī)則目前都是布爾表達式，也就是與或非關(guān)系，僅此而已了。